La première table de mortalité

Depuis plus de trois siècles, les grandes pandémies ont poussé des statisticiens à mettre en chiffres les données de mortalité et à élaborer des prévisions de décès. En quoi ceci a-t-il permis de réduire l'impact de ces catastrophes ?
NouveauÉcouter l'articlesur Tangente Audio25:23Ouvrir dans Tangente Audio

Articles recommandés pour vous.

En épidémiologie, la modélisation mathématique poursuit trois objectifs : comprendre, décrire, prévoir. Comme on s’intéresse à ce qui se passe dans un futur « assez lointain », on utilise plutôt des modèles en temps continu et des équations différentielles ou aux dérivées partielles.

Contrairement à ce que son nom l'indique, l'épidémiologie est une discipline à considérer au sens large. Dans l'acception actuelle, son champ d'application a dépassé celui de l'étude des maladies infectieuses et peut s'élargir à toutes les pathologies humaines (maladies chroniques, génétiques, environnementales, comportementales, accidents…).

La pandémie de Covid-19 a surpris par sa virulence mais aussi par la rapidité de sa propagation. De nombreuses statistiques, parfois contradictoires, sont publiées. Des mesures, souvent différentes, ont été prises par les gouvernements. Des traitements médicaux variés sont appliqués. Les mathématiques peuvent-elles aider à prendre les bonnes décisions ?

La communauté mathématique se mobilise pour lutter contre la pandémie.
Discussion
Connectez-vous pour publier un commentaire et échanger avec les autres lecteurs.
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier à réagir.