Dans son rapport sur l’intelligence artificielle, remis en mars 2018 (voir Tangente 181, 2018), Cédric Villani fait de la santé un secteur stratégique. Ce n’est pas le futur, c’est le présent : on voit apparaître de plus en plus d’initiatives qui utilisent les modèles statistiques et l’intelligence artificielle.
Les essais in silico
Démontrer la sécurité et l’efficacité d’un médicament est actuellement réalisé sur des modèles in vitro dans des tubes à essais, des modèles in vivo chez l’animal et surtout des essais cliniques, sur les humains. La modélisation et la simulation in silico apparaissent comme une nouvelle source d’évaluation (voir Mathématiques et Médecine, Bibliothèque Tangente 58, 2016). La formule « in silico » est dérivée du mot « silicium », composant de base des ordinateurs, ce qui signifie que ce sont des études purement informatiques.
Comment ça marche ? En créant un modèle avec l’utilisation d’intelligence artificielle, en combinant des modélisations mathématiques des mécanismes biologiques de patients réels et des simulations par ordinateur de patients virtuels, pour intégrer toutes les informations dont on dispose sur ces mécanismes. Concrètement (si l’on peut dire), on « construit » des « patients virtuels », en programmant tous les phénomènes biologiques connus grâce aux précédentes études, de façon plus ou moins élaborée ...
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