Sara van de Geer

En 1958, à Leyde, naît Sara Anna van de Geer. Elle se forme aux mathématiques dans l'université de cette ville, jusqu'au doctorat obtenu en 1987. Sa thèse porte déjà sur l'analyse de régression et les processus empiriques.

Son travail se situe au cœur de la statistique : tirer des conclusions solides à partir de données, notamment lorsque celles-ci sont complexes ou comportent de nombreuses dimensions. Après avoir enseigné dans plusieurs universités européennes, elle rejoint l'ETH Zurich en 2005.

Sara Anna van de Geer est une statisticienne néerlandaise née en 1958 à Leyde. Professeure au département de mathématiques de l'ETH Zurich, elle travaille sur les fondements mathématiques des méthodes statistiques. Ses recherches couvrent la théorie des processus empiriques, la théorie de l'apprentissage statistique, les statistiques non paramétriques et les statistiques en grande dimension.

Elle obtient une maîtrise en 1982, puis un doctorat en mathématiques en 1987 à l'université de Leyde. Sa thèse, Regression Analysis and Empirical Processes, est dirigée par Willem van Zwet et Richard D. Gill. Avant son arrivée à l'ETH Zurich en 2005, elle enseigne aux universités de Bristol, d'Utrecht, de Leyde et Paul Sabatier de Toulouse.

Son parcours comprend aussi des responsabilités dans la communauté scientifique. Elle préside la Société Bernoulli pour la statistique mathématique et les probabilités de 2015 à 2017 et exerce des fonctions de co-rédactrice en chef de plusieurs revues spécialisées. Parmi ses ouvrages figurent Empirical Processes in M-estimation, publié en 2000, et Statistics for High-Dimensional Data, publié en 2011 avec Peter Bühlmann.

Pour situer le parcours de Sara van de Geer, on peut ordonner les repères datés fournis par sa biographie : 1958, 1982, 1987, 2000, 2005, 2011 et la période 2015-2017.

1. En 1958, elle naît à Leyde. Elle obtient ensuite une maîtrise en 1982 dans l'université de cette ville.

2. En 1987, son doctorat à Leyde achève cette séquence de formation. Sa thèse relie analyse de régression et processus empiriques.

3. L'ouvrage Empirical Processes in M-estimation paraît en 2000. En 2005, après plusieurs postes d'enseignement en Europe, elle rejoint l'ETH Zurich.

4. En 2011 paraît Statistics for High-Dimensional Data, écrit avec Peter Bühlmann. De 2015 à 2017, elle préside la Société Bernoulli.

Le contrôle consiste à relire la chronologie dans l'ordre : formation, publication, arrivée à Zurich, seconde publication, puis présidence. Chaque date reste attachée à un seul jalon précis.

Pour situer une publication de Sara van de Geer, le titre donne un premier repère. Empirical Processes in M-estimation renvoie aux processus empiriques, tandis que l'ouvrage de 2011 annonce explicitement les données de grande dimension.

Pour replacer son parcours institutionnel, on distingue la formation à Leyde, les enseignements dans plusieurs universités européennes et le poste à l'ETH Zurich rejoint en 2005. Le nom de l'établissement indique la phase concernée.

Pour identifier son rôle dans une référence, on regarde le contexte : autrice ou collaboratrice pour un livre, responsable d'une société savante pour la période 2015-2017, ou co-rédactrice en chef pour une revue spécialisée.

Sara van de Geer et Peter Bühlmann. Le critère est la signature de l'ouvrage de 2011 : ils en sont collaborateurs. La biographie présentée ici est celle de Sara van de Geer, pas celle de son coauteur.

Une autrice et ses directeurs de thèse. Willem van Zwet et Richard D. Gill dirigent la thèse achevée en 1987. Ce rôle d'encadrement les distingue de Sara van de Geer, qui en est l'autrice.

Ordre du nom. Le titre de la fiche affiche « Van de Geer Sara », tandis que le texte emploie « Sara van de Geer ». Si une recherche semble donner deux personnes, il faut contrôler le prénom et le nom complet : il s'agit ici de Sara Anna van de Geer.

Domaine et contribution précise. Une liste de domaines de recherche ne prouve pas qu'un résultat particulier lui est attribuable. En l'absence d'une attribution dans la source, il faut s'en tenir aux quatre champs indiqués et ne pas lui assigner un théorème nommé.

Fonction limitée dans le temps. La présidence de la Société Bernoulli couvre 2015 à 2017. Présenter cette responsabilité comme permanente ferait disparaître ses bornes observables ; il faut toujours conserver la période.

Publications distinctes. L'ouvrage de 2000 et celui de 2011 n'ont ni le même titre ni la même signature indiquée. Il faut rattacher la collaboration avec Peter Bühlmann au seul livre Statistics for High-Dimensional Data.

Pour prolonger ce portrait, on peut suivre trois fils annoncés par son parcours : les processus empiriques, l'apprentissage statistique et les données de grande dimension. Les deux titres d'ouvrages fournissent des repères bibliographiques précis, sans suffire à résumer l'ensemble de ses recherches.