Pearson Egon

En 1915, Egon Pearson quitte l'université pour travailler comme statisticien au ministère de la marine britannique. Il ne reprend ensuite aucune étude académique formelle, mais entreprend des recherches personnelles à partir de 1920.

Son parcours conduit de la physique et de l'astronomie au département de statistiques de l'université de Londres. Sa collaboration avec Jerzy Neyman y devient le cœur de son apport scientifique. Un test du rapport de vraisemblance compare la compatibilité des données avec deux hypothèses à partir de leurs vraisemblances respectives. Le lemme de Neyman-Pearson précise, lorsque ces deux hypothèses sont simples et que le risque de rejeter à tort la première est fixé, quel test fondé sur ce rapport donne la meilleure probabilité de détecter la seconde.

Egon Sharpe Pearson (1895-1980) est un mathématicien et statisticien britannique, fils du statisticien Karl Pearson. Après ses études secondaires achevées en 1914, il s'inscrit au Trinity College de Cambridge. Des problèmes de santé l'empêchent de s'engager dans la Première Guerre mondiale. En 1915, il quitte l'université et devient statisticien au ministère de la marine britannique.

Pearson ne reprend pas d'études académiques formelles. Il mène toutefois des recherches personnelles dès 1920, d'abord en physique et en astronomie. Il rejoint ensuite son père au département de statistiques de l'université de Londres et participe à la direction de Biometrika. En 1933, il succède à Karl Pearson à la chaire de statistiques et à la tête de la revue.

Ses contributions scientifiques les plus importantes viennent de son travail avec le statisticien polonais Jerzy Neyman. Leur collaboration développe le test du rapport de vraisemblance et le lemme de Neyman-Pearson, pierre angulaire de la théorie des tests statistiques. Parmi ses publications majeures figurent des articles coécrits avec Neyman en 1928 et 1933, un travail de 1929 sur l'histoire des statistiques aux XVII^e et XVIII^e siècles, puis un recueil coécrit avec Maurice Kendall en 1969.

Pour reconstituer le parcours d'Egon Pearson sans mêler formation, carrière et publications, on dispose de quatre repères : son emploi de statisticien en 1915, le début de ses recherches personnelles en 1920, sa succession à Karl Pearson en 1933 et le recueil coécrit avec Maurice Kendall en 1969.

1. En 1915, Pearson quitte l'université pour le ministère de la marine britannique. Ce repère appartient à son parcours professionnel.

2. À partir de 1920, il entreprend des recherches personnelles, d'abord tournées vers la physique et l'astronomie.

3. En 1933, il succède à son père à la chaire de statistiques et à la tête de Biometrika.

4. En 1969, le recueil avec Maurice Kendall constitue le dernier de ces quatre repères.

Le contrôle consiste à relire la suite 1915, 1920, 1933, 1969 : chaque année reste attachée à un fait précis, sans attribuer aux mêmes dates les articles avec Neyman de 1928 et 1933 ni le travail historique de 1929. Pour vérifier la distinction entre les deux résultats, associez maintenant chaque rôle à son nom : comparer la compatibilité des données avec deux hypothèses relève du test du rapport de vraisemblance ; choisir, entre deux hypothèses simples et pour un risque fixé, le test qui détecte le mieux la seconde relève du lemme de Neyman-Pearson.

Dans une notice biographique, le prénom tranche une ambiguïté immédiate. « Egon Pearson » désigne le fils ; « Karl Pearson » désigne le père auquel Egon succède en 1933. Le nom de famille seul ne suffit donc pas.

Pour attribuer le lemme de Neyman-Pearson ou le test du rapport de vraisemblance, la formulation commune est préférable à une attribution isolée. Le critère observable est la collaboration explicitement donnée entre Egon Pearson et Jerzy Neyman.

Pour classer ses travaux, l'année et le coauteur évitent les raccourcis. Les articles avec Neyman relèvent de 1928 et 1933 ; le travail historique est daté de 1929 ; le recueil avec Maurice Kendall paraît en 1969.

Egon Pearson et Karl Pearson sont deux statisticiens distincts. Egon est le fils de Karl ; le cas qui tranche est l'année 1933, lorsque le premier succède au second à la chaire de statistiques et à la tête de Biometrika.

Egon Pearson et Jerzy Neyman ne sont pas deux noms d'une même personne. Pearson est britannique, Neyman est polonais, et leurs noms réunis signalent leur collaboration sur le test du rapport de vraisemblance et le lemme de Neyman-Pearson.

L'absence de reprise d'études académiques formelles après 1915 ne signifie pas l'arrêt des recherches. Le signe d'une lecture fautive serait d'ignorer les recherches personnelles commencées en 1920 ; il faut distinguer formation formelle et activité scientifique.

Le lemme de Neyman-Pearson et le test du rapport de vraisemblance ne doivent pas être attribués à Pearson seul. Si le nom de Neyman disparaît du récit, il faut rétablir la collaboration indiquée, sans déduire une répartition individuelle des contributions.

Les dates bibliographiques ne forment pas une seule série d'articles sur les tests. Les articles avec Neyman sont associés à 1928 et 1933, le travail historique à 1929 et le recueil avec Kendall à 1969. Il faut conserver chaque année avec son type de publication.

Quatre lectures indexées prolongent le portrait par les personnes et les résultats qu'il mentionne.

Neyman-Pearson (théorème de) approfondit le résultat qui porte les noms des deux collaborateurs.

Rapport de vraisemblance présente l'autre contribution statistique majeure citée dans le parcours d'Egon Pearson.

Pearson Karl permet de distinguer le père du fils et d'éclairer la succession de 1933.

Tester sans se tromper replace les contributions de Pearson et Neyman dans le thème général des tests statistiques.