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Approcher le meilleur

S'il est souvent possible de démontrer de façon théorique l'existence d'une solution optimale à un problème donné, une forme explicite et complète de cette solution est plus difficile à obtenir en dehors de quelques cas d'école. Il faut donc se contenter d'en calculer, à l'aide d'algorithmes, une estimation. Les exemples en sont nombreux, tant dans un contexte « psychologique » (optimisation du bien-être collectif grâce au modèle de Pareto) que physique. Ainsi, quand la quantité à optimiser varie comme un fluide, on peut, avec d'ingénieuses procédures, atteindre le précieux minimum ou maximum, à condition de prendre garde à ne pas rester coincé dans une poche locale : c'est l'optimum global qui est recherché !

Tous les articles  de ce dossier

La méthode de Monte-CarloPodcast

La méthode de Monte-Carlo

En pratique, trouver une valeur optimale revient souvent à réaliser de lourds calculs d'intégrales. Comment procéder ? Des physiciens ont mis au point la méthode de Monte-Carlo, qui possède l'avantage d'avoir une complexité qui n'augmente pas avec la dimension des intégrales considérées.

DANIEL JUSTENS9 oct. 2019
La programmation linéairePodcast

La programmation linéaire

La programmation linéaire traite des problèmes de formulation apparemment élémentaire : optimiser des fonctions du premier degré sur un ensemble défini par des inéquations aussi du premier degré. Cette théorie admet en fait de nombreuses applications très concrètes.

Jacques Bair9 oct. 2019
Optimiser le bien-être ?

Optimiser le bien-être ?

Le bien-être d'une population est-il la somme des indices de satisfaction des individus la constituant ? C'est loin d'être sûr, et ce d'autant plus qu'il n'est pas évident de mesurer, de comparer et d'agréger des utilités individuelles. L'Italien Vilfredo Pareto a proposé une approche originale.

DANIEL JUSTENS9 oct. 2019
Méthode du gradient : skier pour minimiserPodcast

Méthode du gradient : skier pour minimiser

Vous êtes sur une piste de ski, dans la brume. Quelle route choisissez-vous pour redescendre tout en bas de la piste ? Une méthode est de suivre la plus grande pente, c'est-à-dire le gradient. Une telle idée donne une méthode numérique, mais aussi une façon de déterminer des optimums.

Hervé Lehning10 oct. 2019
Le recuit simulé

Le recuit simulé

Comment distinguer un minimum local d'un minimum global pendant une procédure de calculs approchés ? Le recuit simulé, fondé sur une pratique courante de l'industrie métallurgique, propose une méthode empirique délicate mais néanmoins efficace pour de nombreuses applications.

DANIEL JUSTENS10 oct. 2019