Dabo-Niang Sophie

Le titre de sa thèse, soutenue en 2002 après des études universitaires à Paris, associe « estimation fonctionnelle en dimension infinie » et « diffusions ». Ces termes spécialisés marquent un jalon de son parcours. Pour en saisir l'idée générale, on peut retenir une question plus concrète : comment décrire, avec les probabilités, des données nombreuses qui varient dans l'espace ou au fil du temps ?

À l'université de Lille, elle développe ces outils mathématiques pour éclairer des questions venues notamment de l'épidémiologie, de l'agriculture, des énergies renouvelables et des ressources naturelles. Son parcours associe recherche, enseignement et action pour rendre les sciences plus accessibles aux filles et aux femmes.

Sophie Dabo-Niang est une mathématicienne franco-sénégalaise, née en 1973 à Dakar, et professeure de mathématiques appliquées à l'université de Lille. Elle est spécialiste des statistiques fonctionnelles et des données en grande dimension. Sa thèse de doctorat, soutenue en 2002 après des études universitaires à Paris, porte sur l'estimation fonctionnelle en dimension infinie et son application aux diffusions. Elle obtient en 2009 son habilitation à diriger des recherches.

Ses recherches relient la modélisation probabiliste à l'étude de phénomènes spatiaux et temporels soumis à l'aléatoire. Cette orientation conduit à des applications en médecine, en épidémiologie, en agriculture, dans les énergies renouvelables et dans la gestion des ressources naturelles. De 2015 à 2019, elle dirige aussi à Lille un axe consacré aux méthodes quantitatives appliquées à l'économie et au management. La carte synthétique rend visible l'articulation entre le type de modèle, les phénomènes étudiés et leurs domaines d'application.

Voici un exemple fictif, qui n'est pas une étude attribuée à Sophie Dabo-Niang. Il utilise l'épidémiologie, citée parmi ses domaines d'application, pour rendre le fil mathématique concret.

Étape 1. Pendant trois semaines, on relève un nombre de cas dans trois communes : A donne 4, 6 puis 5 cas ; B, 7, 9 puis 12 ; C, 4, 3 puis 2. Les communes fournissent le repère spatial et les semaines le repère temporel.

Étape 2. Un premier contrôle est possible sans calcul complexe : les trois communes évoluent-elles dans le même sens entre la première et la troisième semaine ? Non. A passe de 4 à 5 cas et B de 7 à 12, tandis que C passe de 4 à 2.

Étape 3. Ces écarts observés ne suffisent pas à prouver une tendance : le nombre de cas peut varier de façon aléatoire. Une modélisation probabiliste sert précisément à représenter cette variabilité et l'incertitude qui accompagne la comparaison.

Étape 4. Si le relevé était quotidien et portait sur beaucoup de communes, chaque commune fournirait une courbe au fil du temps : les statistiques fonctionnelles s'intéressent à ces courbes prises comme des objets à comparer, et la multiplication des communes et des dates produit des données en grande dimension. Le contrôle final consiste à vérifier que B augmente tandis que C diminue, puis à expliquer pourquoi ces deux observations ne permettent pas, à elles seules, de conclure sans modéliser l'incertitude.

En médecine et en épidémiologie, le geste de recherche consiste à modéliser des phénomènes qui varient dans l'espace ou dans le temps. Le cadre probabiliste devient pertinent lorsque l'aléatoire fait partie de la situation étudiée.

En agriculture, dans les énergies renouvelables et pour les ressources naturelles, la même orientation relie des données spatiales ou temporelles à une question appliquée. Si la situation n'est pas aléatoire, cette caractéristique précise des travaux de Sophie Dabo-Niang ne suffit pas, à elle seule, à choisir un modèle.

Dans l'économie et le management, son rôle de 2015 à 2019 concerne la direction d'un axe de méthodes quantitatives. Il faut distinguer cette responsabilité scientifique des domaines d'application explicitement associés à ses propres travaux.

Sophie Dabo-Niang et les statistiques fonctionnelles. Le premier nom désigne une mathématicienne ; le second, l'une de ses spécialités. Une recherche portant sur la personne appelle son parcours, ses travaux et ses engagements, tandis qu'une recherche sur la spécialité appelle la définition d'un domaine mathématique.

Travaux de recherche et promotion des sciences. Ses modèles probabilistes relèvent de son activité scientifique. La journée « Filles et sciences, une équation lumineuse », co-organisée au Sénégal en 2014, relève de son engagement pour la place des filles et des femmes dans les sciences.

La liste des domaines d'application ne décrit pas des études précises. Elle indique où les travaux de Sophie Dabo-Niang peuvent s'appliquer, sans fournir de jeu de données, de résultat chiffré ni de modèle particulier. Il faut donc éviter d'inventer une contribution détaillée à partir du seul nom d'un domaine.

Les dates n'ont pas toutes le même statut. L'année 2002 correspond à la soutenance de la thèse, 2009 à l'habilitation à diriger des recherches, et la période 2015-2019 à la direction d'un axe de recherche. La source ne date pas sa vice-présidence au comité des pays en développement de la Société mathématique européenne ; aucune année ne doit lui être attribuée par déduction.

Statistiques et probabilités revisitées prolonge le portrait par une entrée consacrée aux deux domaines mathématiques au cœur de ses recherches.

Où sont les femmes dans l’histoire des mathématiques ? replace son engagement dans une réflexion plus large sur la visibilité des mathématiciennes.