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Épidémiologie

La transmission externe des microbes ou des virus tout comme la propagation interne de cellules malignes se fait selon des algorithmes dont la modélisation est régie par une branche des mathématiques : celle des systèmes dynamiques. Associés à la théorie des probabilités, les modèles ainsi construits permettent non seulement de prévoir l'évolution des maladies, mais aussi de prendre des décisions, tant en matière de choix individuel de la thérapie qu'en matière de politique publique, par exemple d'isolation ou de vaccination.

Tous les articles  de ce dossier

La propagation des épidémies

La propagation des épidémies

En présence de ce qui semble être un début d'épidémie, comment prévoir son évolution et son extension géographique ? Des modèles mathématiques tentent de répondre à ces questions.

Hervé Lehning22 févr. 2016
Avancées de la médecine dans le monde arabo-musulmanPodcast

Avancées de la médecine dans le monde arabo-musulman

Trois grands penseurs du monde arabo-musulman ont révolutionné au Moyen-âge les connaissances et les pratiques médicales. Leur enseignement a influencé l'Occident, des siècles durant.

BERTRAND HAUCHECORNE22 févr. 2016
Le modèle de Ross : une explication de l'extension du paludismePodcast

Le modèle de Ross : une explication de l'extension du paludisme

Le paludisme est un fléau qui fait encore de nos jours des ravages en Afrique. Ronald Ross en a découvert l'origine et a mis en place un modèle d'évolution du nombre de personnes infectées. L'arrivée du chikungunya sous nos latitudes renforcera-t-il l'intérêt qu'on lui porte ?

Nicolas Bacaër22 févr. 2016
Un modèle probabiliste pour l'immunothérapie du cancerPodcast

Un modèle probabiliste pour l'immunothérapie du cancer

Comment modéliser mathématiquement l'interaction entre cellules cancéreuses et cellules immunitaires ? Un modèle, présenté ici, permet de mieux comprendre les mécanismes à l'origine de l'évasion de la thérapie par les cellules cancéreuses, et aide au développement de protocoles de traitement plus efficaces.

Loren Coquille22 févr. 2016
Markov : les chaînes de l'espoirPodcast

Markov : les chaînes de l'espoir

Dans le cas d'une maladie transmissible par des insectes, une campagne de soins ne s'avère pas nécessairement efficace à long terme, ainsi que va le montrer l'étude d'un cas particulier qui fait appel au concept mathématique de chaîne de Markov.

Jacques Bair22 févr. 2016
Ils ont soigné et guéri grâce aux mathsPodcast

Ils ont soigné et guéri grâce aux maths

Formés aux mathématiques, deux personnalités novatrices les utilisent au service des soins médicaux. Giovanni Borelli développe une approche scientifique de la physiologie, Florence Nightingale modernise les soins infirmiers en s'appuyant sur des statistiques nouvelles.

BERTRAND HAUCHECORNE23 févr. 2016
Daniel Bernoulli et la modélisation de la variole

Daniel Bernoulli et la modélisation de la variole

Au milieu du xviiie siècle, on comprit qu'une méthode préventive contre la variole consistait à l'inoculer à faible dose. Mais il y avait le risque de l'attraper au lieu d'en être immunisé. Daniel Bernoulli inventa le premier modèle mathématique permettant d'estimer les risques comparés des deux attitudes : accepter ou non cette inoculation.

Nicolas Bacaër23 févr. 2016