Imagenología médica
Las matemáticas están cada vez más presentes en medicina, en particular para las necesidades de la imagenología médica. Así, desde hace más de un siglo, técnicas no invasivas permiten ver lo invisible. Desde la obtención de la imagen a partir de los datos proporcionados por la física, pasando por las diversas fases de su mejora, hasta su interpretación para ayudar al diagnóstico, los algoritmos de procesamiento se mejoran constantemente. Todo el mundo ha oído hablar del escáner, que permite mediante la reconstrucción tomográfica, obtener cortes de objetos. Las matemáticas de la imagenología médica también se emplean para simular el funcionamiento de un órgano o verificar el diseño y la colocación de prótesis. Y cuando se trata de estudiar un objeto complejo como el cerebro, la visualización resulta particularmente sofisticada.
Todos los artículos de este dossier
La reconstrucción tomográfica
¿Cómo es posible observar el interior de un cuerpo humano mediante un escáner o una imagen por resonancia magnética (IRM) sin abrirlo ni seccionarlo? ¡Ese es el auténtico reto matemático que plantea la reconstrucción tomográfica!
«Para comprender mejor cómo funciona el cerebro»
El doctor Christophe Habas es neurorradiólogo. Dirige el servicio de imagen médica del hospital Quinze-Vingts de París. Compagina la práctica hospitalaria, la investigación y la docencia universitaria. Conoce con precisión el papel de las matemáticas en las técnicas médicas. Ha tenido la amabilidad de compartirlo con nosotros.
La física, origen de la imagen médica
La física es el origen de las tecnologías que permiten observar el interior del cuerpo humano sin recurrir a la cirugía. Los distintos procedimientos, desarrollados en el siglo XX, utilizan la exposición a los rayos X, la emisión de partículas, la detección mediante ultrasonidos o los campos magnéticos.
La segmentación de imágenes
Una vez obtenida la imagen médica, una etapa importante consiste en identificar en ella determinados elementos para ayudar al diagnóstico o efectuar mediciones. El reto consiste en dividir la imagen en varias zonas. Entramos así en el ámbito de la segmentación.
Las matemáticas de la imagen médica
La imagen médica es una herramienta indispensable para los médicos en el diagnóstico, el pronóstico o la cirugía. Permite acceder a información anatómica o funcional sobre un órgano o una parte del cuerpo humano sin ser invasiva, o siéndolo muy poco.