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Covid-19, une approche mathématique

Les mathématiques peuvent-elles aussi sauver des vies ? La pandémie de Covid-19 a surpris par sa virulence mais également par la rapidité de sa propagation. De nombreuses statistiques, parfois contradictoires, ont été publiées. Les modèles mathématiques permettent d'appréhender, de comprendre, d'étudier, de prédire les phénomènes qui nous entourent. Mais quel peut être leur apport alors que tant d'inconnues subsistent ? En quantifiant et expliquant leurs conséquences directes sur la propagation, les modèles justifient-ils certaines mesures à prendre, si pénibles soient-elles ? Les outils mathématiques utilisés pour appréhender la complexité du vivant ne restent que des approximations qui peuvent mettre sur des pistes explicatives, mais ne pourront remplacer une réelle compréhension des phénomènes. L'alliance des mathématiques et des autres sciences permettra, espérons-le, de prendre les bonnes décisions.

Tutti gli articoli  di questo dossier

Il 93, terra di Covid o calcoli sbagliati? | Tangente

Il 93, terra di Covid o calcoli sbagliati? | Tangente

Un dato fornito dall’Istituto nazionale di statistica e studi economici (Insee) e ripreso dai media ha offerto un’immagine catastrofica della salute in Seine-Saint-Denis (93).

BERTRAND HAUCHECORNE19 mag 2020
Progetto Polymath sul coronavirus | Tangente

Progetto Polymath sul coronavirus | Tangente

La comunità matematica si mobilita per combattere la pandemia.

Jacques Bair19 mag 2020
Protocollo Robert e tracciamento Covid | Tangente

Protocollo Robert e tracciamento Covid | Tangente

Il problema posto dai soggetti asintomatici, che sono più propensi a trasmettere il virus, è una questione cruciale nella lotta contro la diffusione dell’epidemia.

Martine BRILLEAUD19 mag 2020
Informarsi sul Covid con intelligenza | Tangente

Informarsi sul Covid con intelligenza | Tangente

Diverse pagine web offrono una panoramica delle informazioni scientifiche disponibili sull’epidemia in corso.

Martine BRILLEAUD19 mag 2020
Covid-19: un’equazione con troppe incognite | Tangente

Covid-19: un’equazione con troppe incognite | Tangente

La pandemia di Covid-19 ha colpito per la sua virulenza, ma anche per la rapidità della diffusione. Vengono pubblicate numerose statistiche, talvolta contraddittorie. I governi hanno adottato misure spesso diverse. Si applicano vari trattamenti medici. La matematica può aiutare a prendere le decisioni giuste?

BERTRAND HAUCHECORNE19 mag 2020
Statistica epidemiologica | Tangente

Statistica epidemiologica | Tangente

Contrariamente a quanto suggerisce il nome, l’epidemiologia è una disciplina da intendere in senso lato. Nell’accezione attuale, il suo campo di applicazione va oltre lo studio delle malattie infettive e può estendersi a tutte le patologie umane: croniche, genetiche, ambientali, comportamentali, incidenti…

Cassiopée Cunibil19 mag 2020
Nascita dell’epidemiologia | Tangente

Nascita dell’epidemiologia | Tangente

Da oltre tre secoli, le grandi pandemie hanno spinto gli statistici a quantificare i dati sulla mortalità e a elaborare previsioni sui decessi. In che modo questo ha permesso di ridurre l’impatto di tali catastrofi?

Bernard Ycart20 mag 2020
Covid-19: la matematica in soccorso

Covid-19: la matematica in soccorso

Quale può essere il contributo dei modelli epidemiologici nel caso di una pandemia come quella del Covid-19? Quantificando e spiegando le loro conseguenze dirette sulla diffusione, i modelli possono giustificare le misure, difficili per la popolazione, che sono state adottate?

Jacques Bair20 mag 2020
Modellizzazione matematica in tempo reale | Tangente

Modellizzazione matematica in tempo reale | Tangente

La pandemia attuale ci ricorda che i modelli matematici vengono elaborati per fasi, a partire da ipotesi scientifiche e dai dati disponibili. Non sono oggetti del mondo reale, bensì astrazioni. La loro affidabilità può essere accertata solo dopo il confronto con la realtà.

Claudine Schwartz20 mag 2020