Nouveaux défis de la statistiques

Réalisé en association avec la Société française de statistique, ce recueil d’articles propose un échantillon de certains des défis auxquels fait face la recherche en statistique. La diversité de ses applications témoigne ainsi de son importance dans le monde actuel. En constante évolution, les méthodes statistiques sont à la base de techniques sophistiquées utilisées par l’intelligence artificielle, comme la classification automatique ou l’apprentissage profond. Ainsi, au-delà de la simple description du réel, la statistique peut aider, en modélisant une situation à l’aide de formules probabilistes adaptées, à prévoir ses évolutions plausibles dans le futur. Dans le domaine de la santé, les modèles prévisionnels rendent possible l’amélioration de la prise en charge des patients jusqu’à imaginer une médecine personnalisée. En sport, les analyses conduisent à doser la quantité d’entraînement qui optimise les performances individuelles, prévoir les issues des tournois ou anticiper sur les conduites de dopage
Le somaire
Dossier 1 : La statistique aujourd’hui
La statistique n’est ni une science du passé ni une science de l’avenir : elle est bien ancrée dans le présent ! La diversité des applications de la statistique témoigne de sa vivacité et de son importance dans le monde actuel.
Autre sujets traités
Tester sans se tromper ChatGPT : une IA très mathématique La classification automatique Les modèles de mélange Vers une IA qui saurait dire « je ne sais pas » L'introduction des mesures multifractales en finance Le statactivisme, une arme pour tous
Dossier 2 : Compter et récolter des données
La statistique consiste tout d’abord à décrire de manière chiffrée et synthétique une situation donnée. Ainsi, le rôle premier du statisticien est de procéder à des dénombrements ou recensements
Autre sujets traités
La statistique littéraire de Jacques Peuchet La protection des données individuelles Le comptage des manifestants Recenser les écureuils et autres animaux sauvages Voter avec des notes Les excès de la corrélation La statistique bayésienne appliquée à la datation