Mathématiques de l’intelligence artificielle : le parcours de Stéphane Mallat

L'apparition de l'intelligence artificielle sous forme de grands modèles de langage bouleverse notre quotidien. Pourtant, le sujet est loin d'être nouveau et plusieurs approches ont été explorées par le passé. Le temps d'une courte lecture, Stéphane Mallat, immense mathématicien et informaticien, lauréat (entre autres !) de la médaille d'or du CNRS pour l'ensemble de son parcours, nous invite à prendre un peu de recul face à la frénésie ambiante. Le texte met à la portée du plus grand nombre des concepts modernes de mathématiques et d'informatique au cœur du fonctionnement des modèles statistiques actuels. Surtout, le chercheur montre à quel point l'aventure scientifique se mêle aux histoires personnelles en retraçant sa propre carrière scientifique et les liens décisifs tissés avec professeurs ou étudiants. Les premières pages évoquent la rencontre avec celle qui encadrera sa thèse, l'informaticienne Ruzena Bajcsy, et les débuts symboliques de l'intelligence artificielle. S'ensuivent des exposés très clairs des enjeux du codage de l'information, des fameuses ondelettes (qui joueront un rôle clé dans le développement de la norme de compression d'images JPEG 2000), de son expérience d'entrepreneur dans les années 2000, puis des réseaux de neurones et de la « sortie de l'hiver » de l'apprentissage statistique. Enfin, ce bref essai s'achève par un plaidoyer pour l'enseignement, domaine auquel cette figure majeure de la recherche s'intéresse à tous les niveaux, allant jusqu'à proposer des activités de longue haleine à mener dans des classes du secondaire. De par son articulation entre vulgarisation scientifique et aventure humaine partagée, ce témoignage d'une grande voix de la recherche est une (trop ?) petite pépite à dévorer.