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Décrire le réel

La statistique consiste tout d’abord à décrire de manière chiffrée et synthétique une situation donnée. Une première question est celle de la classification : peut-on, de manière automatique, regrouper des individus en classes, en ensembles « cohérents », tout en ne s’appuyant que sur une simple description par quelques variables statistiques ? La réponse est oui, de plusieurs manières ! La reconstitution du réel à partir de la synthétisation des données permet aussi de prendre des décisions : en médecine, il s’agira, par exemple, de tester et mesurer l’efficacité d’une thérapie par rapport à une autre, à partir de petits échantillons. En biologie, la grande quantité et l’hétérogénéité des données « omiques » (ayant trait aux molécules à différentes échelles) obligent à repenser les algorithmes et imaginer de nouvelles méthodes statistiques adaptées à leurs caractéristiques.

Tous les articles  de ce dossier

Classification automatique : K-moyennes | TangentePodcast

Classification automatique : K-moyennes | Tangente

Votre collecte de données a été très efficace : vous voilà avec un graphique représentant un formidable nuage de points. Comment regrouper ces points en classes ? Combien de classes obtiendrez-vous ? Les méthodes disponibles aujourd’hui sont si avancées qu’elles peuvent être automatisées.

Christine Keribin16 mai 2023
Florence Nightingale et les stats médicales | Tangente

Florence Nightingale et les stats médicales | Tangente

Née à Florence dans le Grand-Duché de Toscane, Florence Nightingale (1820‒1910) appartient à une famille riche de la haute société britannique. Très tôt, elle est sensible aux conditions de vie des pauvres et aux soins.

JEM16 mai 2023
Adolphe Quetelet et l'homme moyen en statistique | TangentePodcast

Adolphe Quetelet et l'homme moyen en statistique | Tangente

Né le 22 février 1796 à Gand, français, hollandais puis belge après 1830, Adolphe Quetelet (1796‒1874) est le type même du polymathe cultivé, œuvrant dans d’autres domaines scientifiques que les mathématiques pures après avoir soutenu une thèse en géométrie.

JEM16 mai 2023
Margaret Hogg, pionnière des sondages aléatoires | TangentePodcast

Margaret Hogg, pionnière des sondages aléatoires | Tangente

Margaret Hope Hogg est née en Écosse, le 15 octobre 1894. Après des études qui la forment en statistique, elle est engagée par la London School of Economics où elle travaille de 1919 à 1925 sous la direction d’Arthur Lyon Bowley (1869‒1957), reconnu pour ses travaux sur les enquêtes réalisées par « sondage représentatif ».

JEM16 mai 2023
Karl Pearson et la naissance de la corrélation | TangentePodcast

Karl Pearson et la naissance de la corrélation | Tangente

Le mathématicien britannique Karl Pearson (1857‒1936) est un libre penseur socialisant et féministe.

JEM16 mai 2023
Comment calcule-t-on l'espérance de vie ? | Tangente

Comment calcule-t-on l'espérance de vie ? | Tangente

L’un des indicateurs statistiques les plus populaires est indéniablement l’espérance de vie. Son calcul reste cependant parfois mystérieux.

Avner Bar-Hen16 mai 2023
La statistique en vogue entre musique et maths | TangentePodcast

La statistique en vogue entre musique et maths | Tangente

De manière largement indépendante du développement scientifique, une mode de la statistique s’est propagée en France à partir de 1827.

Avner Bar-Hen16 mai 2023
Combien de chars ? Estimation statistique | TangentePodcast

Combien de chars ? Estimation statistique | Tangente

Pendant la Seconde Guerre mondiale, les Alliés ont utilisé les statistiques pour estimer la production allemande de chars.

Avner Bar-Hen16 mai 2023
Efficacité d'un médicament évaluée par les maths | TangentePodcast

Efficacité d'un médicament évaluée par les maths | Tangente

Plus de dix ans. C’est le temps qui s’écoule entre la découverte d’une nouvelle molécule et la commercialisation d’un produit. Prouver l’efficacité d’un médicament est un processus long dans lequel les statistiques ont un rôle essentiel dans chacune des étapes du développement.

Louise BASCHET17 mai 2023
Interview de Bruno Falissard, biostatisticien | TangentePodcast

Interview de Bruno Falissard, biostatisticien | Tangente

Bruno Falissard est psychiatre, professeur de biostatistiques à l’université Paris-Sud et directeur du centre de recherche en épidémiologie et santé des populations. Il nous explique quel rôle les statistiques peuvent jouer dans l’évaluation des nouvelles thérapies.

Julien Dupin17 mai 2023
Données omiques : génomique, stats et Big Data | TangentePodcast

Données omiques : génomique, stats et Big Data | Tangente

Les avancées technologiques dans le domaine du séquençage haut débit permettent de produire de grands volumes de données biologiques à moindre coût et à différentes échelles du vivant. Les données massives ainsi obtenues sont à la fois de grande dimension et de nature hétérogène.

CAROLINE BERARD17 mai 2023