Décrire le réel
La statistique consiste tout d’abord à décrire de manière chiffrée et synthétique une situation donnée. Une première question est celle de la classification : peut-on, de manière automatique, regrouper des individus en classes, en ensembles « cohérents », tout en ne s’appuyant que sur une simple description par quelques variables statistiques ? La réponse est oui, de plusieurs manières ! La reconstitution du réel à partir de la synthétisation des données permet aussi de prendre des décisions : en médecine, il s’agira, par exemple, de tester et mesurer l’efficacité d’une thérapie par rapport à une autre, à partir de petits échantillons. En biologie, la grande quantité et l’hétérogénéité des données « omiques » (ayant trait aux molécules à différentes échelles) obligent à repenser les algorithmes et imaginer de nouvelles méthodes statistiques adaptées à leurs caractéristiques.
Tous les articles de ce dossier
PodcastClassification automatique : K-moyennes | Tangente
Votre collecte de données a été très efficace : vous voilà avec un graphique représentant un formidable nuage de points. Comment regrouper ces points en classes ? Combien de classes obtiendrez-vous ? Les méthodes disponibles aujourd’hui sont si avancées qu’elles peuvent être automatisées.

Florence Nightingale et les stats médicales | Tangente
Née à Florence dans le Grand-Duché de Toscane, Florence Nightingale (1820‒1910) appartient à une famille riche de la haute société britannique. Très tôt, elle est sensible aux conditions de vie des pauvres et aux soins.
PodcastAdolphe Quetelet et l'homme moyen en statistique | Tangente
Né le 22 février 1796 à Gand, français, hollandais puis belge après 1830, Adolphe Quetelet (1796‒1874) est le type même du polymathe cultivé, œuvrant dans d’autres domaines scientifiques que les mathématiques pures après avoir soutenu une thèse en géométrie.
PodcastMargaret Hogg, pionnière des sondages aléatoires | Tangente
Margaret Hope Hogg est née en Écosse, le 15 octobre 1894. Après des études qui la forment en statistique, elle est engagée par la London School of Economics où elle travaille de 1919 à 1925 sous la direction d’Arthur Lyon Bowley (1869‒1957), reconnu pour ses travaux sur les enquêtes réalisées par « sondage représentatif ».
PodcastKarl Pearson et la naissance de la corrélation | Tangente
Le mathématicien britannique Karl Pearson (1857‒1936) est un libre penseur socialisant et féministe.

Comment calcule-t-on l'espérance de vie ? | Tangente
L’un des indicateurs statistiques les plus populaires est indéniablement l’espérance de vie. Son calcul reste cependant parfois mystérieux.
PodcastLa statistique en vogue entre musique et maths | Tangente
De manière largement indépendante du développement scientifique, une mode de la statistique s’est propagée en France à partir de 1827.
PodcastCombien de chars ? Estimation statistique | Tangente
Pendant la Seconde Guerre mondiale, les Alliés ont utilisé les statistiques pour estimer la production allemande de chars.
PodcastEfficacité d'un médicament évaluée par les maths | Tangente
Plus de dix ans. C’est le temps qui s’écoule entre la découverte d’une nouvelle molécule et la commercialisation d’un produit. Prouver l’efficacité d’un médicament est un processus long dans lequel les statistiques ont un rôle essentiel dans chacune des étapes du développement.
PodcastInterview de Bruno Falissard, biostatisticien | Tangente
Bruno Falissard est psychiatre, professeur de biostatistiques à l’université Paris-Sud et directeur du centre de recherche en épidémiologie et santé des populations. Il nous explique quel rôle les statistiques peuvent jouer dans l’évaluation des nouvelles thérapies.
PodcastDonnées omiques : génomique, stats et Big Data | Tangente
Les avancées technologiques dans le domaine du séquençage haut débit permettent de produire de grands volumes de données biologiques à moindre coût et à différentes échelles du vivant. Les données massives ainsi obtenues sont à la fois de grande dimension et de nature hétérogène.
