Los entrenadores y directivos deportivos recurren ampliamente al uso del big data, un enfoque conocido en inglés como sports analytics («análisis deportivo»). Esta aplicación de la estadística surgió en el béisbol, donde dio lugar a la sabermetría, una de cuyas figuras destacadas es Billy Beane —mánager del equipo de los Oaklands Athletics—; su historia se relata, entre otros lugares, en la película Le Stratège, con Brad Pitt (Bennett Miller, 2011). La sabermetría (del acrónimo SABR, Society for American Baseball Research) utiliza la estadística para aportar un conocimiento objetivo del béisbol basado en indicadores fiables para evaluar el talento y el rendimiento. Su éxito propició su uso en otros deportes, como el baloncesto, el fútbol y el hockey.
El big data en el deporte
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En efecto, el sports analytics se ha convertido en un negocio, y empresas como IBM desarrollan tecnologías de visualización estadística y modelos avanzados basados en estos datos para analizar o predecir los resultados de los partidos. Esta modelización es compleja: por ejemplo, en tenis los puntos de un partido no son independientes ni están distribuidos de forma idéntica. Por consiguiente, el desenlace de un partido siempre sigue siendo incierto, para bien del juego. La recopilación de datos ya no está reservada a los profesionales, pues el deportista aficionado también dispone de cierto número de estadísticas sobre su actividad deportiva, a través de su reloj inteligente, por ejemplo.
