Al servicio de los modelos predictivos
Más allá de la simple descripción de la realidad, la estadística también puede ayudar, al modelizar una situación con fórmulas probabilísticas adaptadas, a prever sus evoluciones plausibles en el futuro. Los « modelos de mezcla » son un ejemplo complejo que permite encontrar diferentes clases en una población y… predecir la de un nuevo individuo para, por ejemplo, ofrecerle contenidos o productos que podrían interesarle en plataformas de proveedores. En el ámbito de la salud, los modelos predictivos permiten mejorar la atención de los pacientes hasta imaginar una medicina personalizada. En deporte, los análisis conducen a dosificar lo mejor posible la cantidad de entrenamiento que optimiza el rendimiento individual, y, en el marco colectivo, los avances llegan hasta predecir al ganador de la próxima copa mundial de fútbol a partir del rendimiento pasado.
Todos los artículos de este dossier

Modelos de mezcla estadísticos explicados | Tangente
¿Cómo estimar los parámetros de un modelo a partir de una muestra de individuos cuando estos proceden de varias subpoblaciones distintas que se han mezclado y se ha perdido la información de pertenencia? Según las necesidades y las hipótesis, existen varios métodos, entre ellos el famoso algoritmo EM.

Alain Desrosières: la cifra no es neutral | Tangente
Alumno de la École polytechnique (promoción de 1960), muy interesado por las cuestiones políticas y ciudadanas, Alain Desrosières (1940-2013) eligió la École nationale de la statistique et de l’administration économique para convertirse en administrador del Insee en 1965.

Catherine Com-Nougué y la bioestadística | Tangente
Muchos bioestadísticos del ámbito académico y del sector privado se formaron con Catherine Com-Nougué (1944-2017) y quedaron impresionados por sus cualidades pedagógicas.

Modelizar el entrenamiento deportivo con matemáticas | Tangente
La modelización de las relaciones entre rendimiento y entrenamiento es una cuestión delicada desde el punto de vista estadístico. Buscar un modelo matemático que relacione ambos aspectos equivale a pensar el deporte y los posibles efectos del trabajo realizado por el atleta sobre los resultados obtenidos.

Modelizar un partido de fútbol con la distribución de Poisson | Tangente
¿Cómo estimar las posibilidades de victoria de tu equipo favorito en la próxima Copa del Mundo de fútbol? En cierta medida, esto es posible gracias a las matemáticas y a la inteligencia artificial. Veamos el ejemplo de la edición de 2018 de la competición.

Medicina del futuro: IA y estadística médica | Tangente
¿Cómo prever el resultado de un tratamiento antes de probarlo en un paciente? ¿Cómo elegir el mejor tratamiento para el paciente? Todo ello implica recurrir a la estadística y, en particular, a la inteligencia artificial, para mejorar la medicina del mañana, que ya es también la de hoy.
