In agricoltura, è importante capire come alcune specie vegetali, animali, virali o batteriche evolvano nel tempo e nello spazio. Le domande che ne derivano sono numerose. Per esempio, queste specie saranno adatte alle future condizioni climatiche o alle future pratiche agricole? Come controllare l’arrivo, l’adattamento e l’impatto degli organismi nocivi per le colture che migrano da un continente all’altro? Per farlo, occorre essere in grado di raccogliere dati pertinenti sull’argomento e di modellizzare matematicamente queste evoluzioni delle popolazioni vegetali e animali, così da formulare previsioni utili all’agricoltura. Il progetto AgroStat («Statistiche per l’evoluzione e la dinamica delle popolazioni e delle specie di interesse agronomico») studia queste dinamiche grazie alle competenze complementari di oltre cinquanta scienziati appartenenti a diversi ambiti: biologia, genetica, agronomia, matematica e statistica.
Sfide biologiche, strumenti matematici -------------------------------------------
Uno dei punti chiave del progetto è anticipare i rischi legati ai bioaggressori, ossia gli organismi viventi che danneggiano le piante coltivate o i raccolti. Si tratta di insetti nocivi per le colture, virus, batteri, funghi… Ciò richiede di conoscere e modellizzare meglio numerosi fattori che influenzano i rischi. Anzitutto, occorre predisporre tecniche che permettano di raccogliere dati affidabili e pertinenti sulle colture e sui bioaggressori in numerosi luoghi. Poi bisogna capire quali percorsi seguano le nuove specie invasive dannose. Occorre anche seguire le mutazioni genetiche delle piante che consentono loro di adattarsi meglio alle nuove condizioni climatiche o agricole. Grazie a modelli matematici, si può inoltre descrivere e spiegare la diffusione delle malattie virali in un dato ambiente.
La combinazione di tutte queste conoscenze deve servire a prevedere le future prestazioni agricole. Ciò richiede strumenti matematici capaci di trattare numerosi dati eterogenei, tenendo conto dell’incertezza delle misure e dei modelli e della complessità delle interazioni tra specie e con l’ambiente.
Raccolta e analisi dei dati -----------------------------------