Salute e Big Data: IA contro il cancro
Salute e Big Data
I Big Data trovano numerose applicazioni in medicina, tanto nella pratica clinica quanto nella ricerca e nella sorveglianza epidemiologica.

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Come prevedere l’esito di un trattamento prima di provarlo su un paziente? Come scegliere il trattamento migliore per il paziente? Tutto questo chiama in causa la statistica e, in particolare, l’intelligenza artificiale, per migliorare la medicina di domani, ma già quella di oggi.

I progressi tecnologici nel campo del sequenziamento ad alto rendimento consentono di produrre grandi volumi di dati biologici a costi ridotti e a diversi livelli di organizzazione biologica. I dati massivi così ottenuti sono al tempo stesso ad alta dimensionalità ed eterogenei.

L’Insee forma i propri agenti in tre scuole accessibili tramite concorso: l’ENSAE, l’ENSAI e il Cefil. Una formazione multidisciplinare in statistica, economia e informatica che prepara alle professioni legate ai dati.

Il mondo di oggi, connesso, produce continuamente dati grezzi. Per chi desidera esplorarli e interpretarli mediante rappresentazioni grafiche, la loro visualizzazione è la punta dell’iceberg dei Big Data. Lo scopo? Trasmettere un messaggio, facilitare una decisione...
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