Passer au contenu principal
Tangente
Abbonati

Épidémiologie

La transmission externe des microbes ou des virus tout comme la propagation interne de cellules malignes se fait selon des algorithmes dont la modélisation est régie par une branche des mathématiques : celle des systèmes dynamiques. Associés à la théorie des probabilités, les modèles ainsi construits permettent non seulement de prévoir l'évolution des maladies, mais aussi de prendre des décisions, tant en matière de choix individuel de la thérapie qu'en matière de politique publique, par exemple d'isolation ou de vaccination.

Tutti gli articoli  di questo dossier

La propagazione delle epidemie

La propagazione delle epidemie

Di fronte a quello che sembra l’inizio di un’epidemia, come prevederne l’evoluzione e l’estensione geografica? I modelli matematici cercano di rispondere a queste domande.

Hervé Lehning22 feb 2016
Progressi della medicina nel mondo arabo-musulmano

Progressi della medicina nel mondo arabo-musulmano

Tre grandi pensatori del mondo arabo-musulmano rivoluzionarono nel Medioevo le conoscenze e le pratiche mediche. Il loro insegnamento influenzò l’Occidente per secoli.

BERTRAND HAUCHECORNE22 feb 2016
Il modello di Ross: una spiegazione della diffusione della malaria

Il modello di Ross: una spiegazione della diffusione della malaria

La malaria è un flagello che ancora oggi devasta l’Africa. Ronald Ross ne scoprì l’origine e mise a punto un modello dell’evoluzione del numero di persone infette. L’arrivo della chikungunya alle nostre latitudini rafforzerà l’interesse che gli viene riservato?

Nicolas Bacaër22 feb 2016
Un modello probabilistico per l’immunoterapia del cancro

Un modello probabilistico per l’immunoterapia del cancro

Come modellizzare matematicamente l’interazione tra cellule cancerose e cellule immunitarie? Il modello qui presentato permette di comprendere meglio i meccanismi alla base della resistenza delle cellule cancerose alla terapia e contribuisce allo sviluppo di protocolli terapeutici più efficaci.

Loren Coquille22 feb 2016
Markov: le catene della speranza

Markov: le catene della speranza

Nel caso di una malattia trasmessa dagli insetti, una campagna di cure non è necessariamente efficace a lungo termine, come mostrerà lo studio di un caso particolare che ricorre al concetto matematico di catena di Markov.

Jacques Bair22 feb 2016
Hanno curato e guarito grazie alla matematica

Hanno curato e guarito grazie alla matematica

Con una formazione matematica, due figure innovative la mettono al servizio delle cure mediche. Giovanni Borelli sviluppò un approccio scientifico alla fisiologia, mentre Florence Nightingale modernizzò l’assistenza infermieristica basandosi su nuove statistiche.

BERTRAND HAUCHECORNE23 feb 2016
Daniel Bernoulli e la modellizzazione del vaiolo

Daniel Bernoulli e la modellizzazione del vaiolo

A metà del XVIII secolo si comprese che un metodo preventivo contro il vaiolo consisteva nell’inocularne una dose ridotta. Ma si correva il rischio di contrarre la malattia anziché diventarne immuni. Daniel Bernoulli ideò il primo modello matematico che permetteva di stimare i rischi comparati delle due scelte: accettare o meno questa inoculazione.

Nicolas Bacaër23 feb 2016