
La propagazione delle epidemie
Di fronte a quello che sembra l’inizio di un’epidemia, come prevederne l’evoluzione e l’estensione geografica? I modelli matematici cercano di rispondere a queste domande.


Di fronte a quello che sembra l’inizio di un’epidemia, come prevederne l’evoluzione e l’estensione geografica? I modelli matematici cercano di rispondere a queste domande.


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In epidemiologia, la modellizzazione matematica persegue tre obiettivi: comprendere, descrivere, prevedere. Poiché ci si interessa a ciò che accade in un futuro «abbastanza lontano», si usano soprattutto modelli in tempo continuo ed equazioni differenziali o alle derivate parziali.

La malaria è un flagello che ancora oggi devasta l’Africa. Ronald Ross ne scoprì l’origine e mise a punto un modello dell’evoluzione del numero di persone infette. L’arrivo della chikungunya alle nostre latitudini rafforzerà l’interesse che gli viene riservato?

Quale può essere il contributo dei modelli epidemiologici nel caso di una pandemia come quella del Covid-19? Quantificando e spiegando le loro conseguenze dirette sulla diffusione, i modelli possono giustificare le misure, difficili per la popolazione, che sono state adottate?

La pandemia di Covid-19 ha colpito per la sua virulenza, ma anche per la rapidità della diffusione. Vengono pubblicate numerose statistiche, talvolta contraddittorie. I governi hanno adottato misure spesso diverse. Si applicano vari trattamenti medici. La matematica può aiutare a prendere le decisioni giuste?
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