
La propagazione delle epidemie
Di fronte a quello che sembra l’inizio di un’epidemia, come prevederne l’evoluzione e l’estensione geografica? I modelli matematici cercano di rispondere a queste domande.


Di fronte a quello che sembra l’inizio di un’epidemia, come prevederne l’evoluzione e l’estensione geografica? I modelli matematici cercano di rispondere a queste domande.


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Quale può essere il contributo dei modelli epidemiologici nel caso di una pandemia come quella del Covid-19? Quantificando e spiegando le loro conseguenze dirette sulla diffusione, i modelli possono giustificare le misure, difficili per la popolazione, che sono state adottate?

In epidemiologia, la modellizzazione matematica persegue tre obiettivi: comprendere, descrivere, prevedere. Poiché ci si interessa a ciò che accade in un futuro «abbastanza lontano», si usano soprattutto modelli in tempo continuo ed equazioni differenziali o alle derivate parziali.

Nel caso di una malattia trasmessa dagli insetti, una campagna di cure non è necessariamente efficace a lungo termine, come mostrerà lo studio di un caso particolare che ricorre al concetto matematico di catena di Markov.

La pandemia di Covid-19 ha colpito per la sua virulenza, ma anche per la rapidità della diffusione. Vengono pubblicate numerose statistiche, talvolta contraddittorie. I governi hanno adottato misure spesso diverse. Si applicano vari trattamenti medici. La matematica può aiutare a prendere le decisioni giuste?
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