Statistiques et médecine, un mariage de raison
L'art de guérir n'est pas une science exacte : un traitement identique, curatif ou préventif, appliqué à plusieurs groupes d'individus malades ou sains, donne souvent des résultats paradoxaux, vu l'étonnante variété du vivant. Que ce soit pour comparer les effets de médicaments différents ou de placebos, pour déterminer un indice de masse corporelle idéal ou pour quantifier la fiabilité d'un test de dépistage, le recours aux raisonnements statistiques et probabilistes se révèle indispensable en médecine.
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Farmaco versus placebo
La scelta del trattamento ottimale per una determinata patologia è delicata. Entrano in gioco diversi fattori. I metodi statistici possono aiutare a stabilire l’efficacia di un trattamento o a confrontarne più di uno. L’uso dei placebo vi svolge un ruolo importante.
Due paradossi statistici in medicina
La statistica, proprio come la teoria delle probabilità, è un campo affascinante, ricco di paradossi. Queste anomalie sono per lo più innocue e senza conseguenze. Diventano però pericolose quando la ricerca medica o i medici, inciampando nella logica statistica, sono indotti a prendere decisioni rischiose sulla base di intuizioni fuorvianti…
L’indice di massa corporea
Secondo l’Organizzazione mondiale della sanità, un indicatore del peso «ideale» per una buona salute è dato dall’indice di Quetelet, detto anche indice di massa corporea e indicato con IMC. Perché si usa questo indice e come lo elaborò Quetelet?
La saga delle curve mediche (1)
Curve per visualizzare dati medici.
Il teorema di Bayes, uno strumento per il medico
Il teorema di Bayes, che riguarda le probabilità condizionate, offre al medico numerose applicazioni come strumento di supporto alla diagnosi e alla prognosi.
Odds ratio: i rischi relativi
In ambito sanitario, ci si chiede spesso se esista un’associazione tra un fattore di rischio, come il diabete, e una malattia, come la cataratta. Questo tipo di quesiti può essere affrontato mediante un concetto matematico: l’odds ratio.