Il teorema di Bayes, uno strumento per il medico
Il teorema di Bayes, che riguarda le probabilità condizionate, offre al medico numerose applicazioni come strumento di supporto alla diagnosi e alla prognosi.

Il teorema di Bayes, che riguarda le probabilità condizionate, offre al medico numerose applicazioni come strumento di supporto alla diagnosi e alla prognosi.

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I ragionamenti matematici portano a certezze, purché rispettino la logica e l’assiomatica, mentre anche il medico più competente può commettere un errore nella diagnosi. Come si spiega questa differenza?

In ambito sanitario, ci si chiede spesso se esista un’associazione tra un fattore di rischio, come il diabete, e una malattia, come la cataratta. Questo tipo di quesiti può essere affrontato mediante un concetto matematico: l’odds ratio.

La pandemia attuale ci ricorda che i modelli matematici vengono elaborati per fasi, a partire da ipotesi scientifiche e dai dati disponibili. Non sono oggetti del mondo reale, bensì astrazioni. La loro affidabilità può essere accertata solo dopo il confronto con la realtà.

In ambito medico, si può stabilire se i risultati di un esame del sangue siano o meno considerati patologici ricorrendo a un indice di atipicità definito mediante particolari distanze.
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