
Diagnosi: i ragionamenti medici
I ragionamenti matematici portano a certezze, purché rispettino la logica e l’assiomatica, mentre anche il medico più competente può commettere un errore nella diagnosi. Come si spiega questa differenza?


I ragionamenti matematici portano a certezze, purché rispettino la logica e l’assiomatica, mentre anche il medico più competente può commettere un errore nella diagnosi. Come si spiega questa differenza?


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Il teorema di Bayes, che riguarda le probabilità condizionate, offre al medico numerose applicazioni come strumento di supporto alla diagnosi e alla prognosi.

La pandemia attuale ci ricorda che i modelli matematici vengono elaborati per fasi, a partire da ipotesi scientifiche e dai dati disponibili. Non sono oggetti del mondo reale, bensì astrazioni. La loro affidabilità può essere accertata solo dopo il confronto con la realtà.

In ambito medico, si può stabilire se i risultati di un esame del sangue siano o meno considerati patologici ricorrendo a un indice di atipicità definito mediante particolari distanze.

Più di dieci anni. È il tempo che intercorre tra la scoperta di una nuova molecola e la commercializzazione di un prodotto. Dimostrare l’efficacia di un farmaco è un processo lungo, nel quale la statistica svolge un ruolo essenziale in ciascuna fase dello sviluppo.
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