El teorema de Bayes, una herramienta para el médico
El teorema de Bayes, relativo a las probabilidades condicionales, ofrece al médico numerosas aplicaciones como herramienta de ayuda al diagnóstico y al pronóstico.

El teorema de Bayes, relativo a las probabilidades condicionales, ofrece al médico numerosas aplicaciones como herramienta de ayuda al diagnóstico y al pronóstico.

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Los razonamientos matemáticos conducen a certezas, siempre que respeten la lógica y la axiomática, mientras que hasta el médico más competente puede cometer un error en su diagnóstico. ¿Cómo explicar esta diferencia?

En el ámbito de la salud, a menudo nos preguntamos si existe una asociación entre un factor de riesgo como la diabetes y una enfermedad como la catarata. Este tipo de cuestiones puede abordarse mediante un concepto matemático: la odds ratio.

La pandemia actual nos recuerda que los modelos matemáticos se elaboran por etapas, a partir de hipótesis científicas y de los datos disponibles. No son objetos del mundo real, sino abstracciones. Su fiabilidad solo puede establecerse tras confrontarlos con la realidad.

En el ámbito médico, puede determinarse si los resultados de un análisis de sangre se consideran o no patológicos recurriendo a un índice de atipicidad definido mediante distancias particulares.
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