El teorema de Bayes, una herramienta para el médico
El teorema de Bayes, relativo a las probabilidades condicionales, ofrece al médico numerosas aplicaciones como herramienta de ayuda al diagnóstico y al pronóstico.

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Los razonamientos matemáticos conducen a certezas, siempre que respeten la lógica y la axiomática, mientras que hasta el médico más competente puede cometer un error en su diagnóstico. ¿Cómo explicar esta diferencia?

En el ámbito médico, puede determinarse si los resultados de un análisis de sangre se consideran o no patológicos recurriendo a un índice de atipicidad definido mediante distancias particulares.

La pandemia actual nos recuerda que los modelos matemáticos se elaboran por etapas, a partir de hipótesis científicas y de los datos disponibles. No son objetos del mundo real, sino abstracciones. Su fiabilidad solo puede establecerse tras confrontarlos con la realidad.

Elegir el tratamiento óptimo para un tipo de patología es delicado. Intervienen varios factores. Los métodos estadísticos pueden ayudar a determinar la eficacia de un tratamiento o a comparar varios. El uso de placebos desempeña un papel importante en ello.
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