Les entraîneurs et managers sportifs ont largement recours à l’exploitation du big data, dont le processus est décrit en anglais par le terme de sports analytics (« analyses sportives »). Cette application statistique est partie du baseball, où elle a créé la sabermétrie, dont une figure marquante est Billy Beane − manager de l’équipe des Oaklands Athletics − ; son histoire est notamment racontée dans le film Le Stratège avec Brad Pitt (Bennett Miller, 2011). La sabermétrie (de l’acronyme SABR pour Society for American Baseball Research) utilise la statistique pour produire une connaissance objective sur le baseball basée sur des indicateurs fiables d’évaluation du talent et des performances. Son succès a conduit à son usage dans d’autres sports tels que le basketball, le football et le hockey.
Le big data en sport
De fait, le sports analytics est devenu un business et des entreprises comme IBM développent des technologies de visualisation statistique et des modèles avancés sur ces données pour analyser ou prédire les résultats de matchs. Une telle modélisation est compliquée : par exemple en tennis, les points d’un match ne sont pas indépendants et identiquement distribués. Par conséquent, l’issue d’un match reste toujours incertaine, et cela pour la beauté du jeu. La récolte de données n’est plus réservée aux professionnels car le sportif amateur dispose également d’un certain nombre de statistiques sur son activité sportive, via sa montre connectée par exemple.
