La expresión « Artificial Intelligence » fue pronunciada por primera vez por John McCarthy, profesor de la Universidad de Dartmouth (New Hampshire, Estados Unidos). Según su autor, se trata de « la ciencia y la ingeniería de fabricar máquinas inteligentes, en particular programas informáticos inteligentes ».
Aunque esta disciplina, a caballo entre las matemáticas, la informática y otros ámbitos como la física o la electrónica, no ha dejado de desarrollarse, el aumento de la potencia de cálculo de las máquinas, la disponibilidad de un número cada vez mayor de conjuntos de datos y la aparición de nuevos algoritmos la han situado hoy en el centro de la revolución digital.
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Construir una predicción -------------------------
El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial. Arthur Samuel, uno de sus pioneros —y también de los juegos de ordenador—, lo describió como el « campo de estudio que dota a los ordenadores de la capacidad de aprender sin haber sido programados explícitamente para ello ». Por resultar un tanto « futurista », hoy se prefiere la definición de Tom Mitchell: « Se dice que un programa informático aprende de la experiencia E con respecto a una categoría de tareas T y una medida de rendimiento P si su rendimiento en las tareas T, medido por P, mejora con la experiencia E. » En la práctica, el objetivo de un algoritmo de aprendizaje es poder construir una predicción (un valor, una categoría…) para un contexto de uso determinado, a partir de un aprendizaje previo de ese contexto.