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Ambición: una referencia a escala europea -----------------------------------------------
El equipo encabezado por Cédric Villani no escatimó recursos en la elaboración de su informe, disponible en https://www.aiforhumanity.fr : cientos de entrevistas a expertos, la consideración de numerosas aportaciones ciudadanas y un gran cuidado por la calidad y la claridad de la redacción… Riguroso en los términos empleados y didáctico en la exposición de la situación, este extenso texto incluye cinco apartados sectoriales: educación, salud, agricultura, transporte, defensa y seguridad. Este informe está, según sus autores, «redactado para asesorar al Gobierno, con la acción y la eficacia en el punto de mira», con la ambición de convertirse en una referencia a escala europea.
También se propone triplicar de aquí a 2020 el número de personas formadas en IA en Francia, lo que obligará a crear nuevos itinerarios formativos. Por último, el informe recomienda aplicar una política audaz de feminización del sector de la IA, elevando hasta el 40 % de aquí a 2020 la proporción de mujeres en este ámbito.
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El papel de los datos -------------------
Unas cuarenta páginas se dedican a la materia prima de la inteligencia artificial: los datos. El informe recomienda favorecer el acceso de todos a ellos y facilitar su circulación y su intercambio mediante la creación de plataformas específicas, en colaboración con otros países europeos. También recomienda crear una red de investigación de excelencia, dotada de recursos específicos que permitan hacer frente a la fuga de cerebros que se observa hoy tanto hacia grandes organismos extranjeros como hacia empresas del sector privado. Por último, el informe no pasa por alto las cuestiones éticas que plantean las profundas transformaciones que la inteligencia artificial puede producir en nuestra sociedad.
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¿Cuánto va a costar? ----------------------
Orientado deliberadamente a la acción y la eficacia, el informe Villani formula numerosas propuestas concretas. Sin embargo, siguen abiertas algunas cuestiones. La primera es la financiación de los recursos de cálculo, los salarios y los costes humanos y sociales derivados de la transformación de las condiciones laborales o de la modificación de la enseñanza. Mientras que el informe «France IA» de 2017 (disponible en línea) incluía cifras, este no: reconoce en repetidas ocasiones que la financiación puede plantear problemas, sin dar nunca más precisiones. El informe también parece dar prioridad especial a la fase inicial, es decir, a la investigación, en detrimento de la fase final: sus repercusiones en la sociedad. Dar a todos unos conocimientos generales de algoritmia desde el primer curso de primaria es una de las vías mencionadas para implantar la IA en Francia. En cuanto a los datos, tema tratado ampliamente, la propuesta de ampliar el acceso a ellos podría entrar en conflicto con la reciente aplicación del Reglamento General de Protección de Datos. ¿Cómo se articularán estos dos principios?