Las matemáticas se distinguen por su carácter universal. ¿No decía ya Galileo que «el libro de la Naturaleza está escrito en lenguaje matemático»? Desde su invención se han utilizado en el comercio, en la construcción de las pirámides y de la Estación Espacial Internacional, y para los vehículos terrestres, marítimos y aéreos. En el 20.º siglo, paralelamente al auge de la informática, asistimos a una explosión de la investigación operativa y del tratamiento estadístico de datos.
Creadoras de valor
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El Año de las Matemáticas 2019–2020 es sin duda un buen momento para descubrir los usos, a veces insospechados\*, de las matemáticas en las telecomunicaciones, la inteligencia artificial (IA), la meteorología, el estudio de la formación de planetas y estrellas, la optimización del funcionamiento de una fábrica o de un tratamiento médico, la gestión de epidemias, el tratamiento de imágenes, las alertas de tsunamis, las ciudades conectadas…
Ya se conocía la importancia de las matemáticas en los ámbitos relacionados con lo digital (véase FOCUS) o con las finanzas. Los últimos números especiales de Tangente han destacado su uso en medicina, economía o en el contexto de la transición climática y energética. También aportan una auténtica ventaja competitiva al conjunto de la economía actual: ciencias industriales, física, biología, química… Han permitido la aparición de nuevos mercados y profesiones; la IA y la ciencia de datos son ejemplos recientes. Están presentes en la innovación, en todos los niveles de la cadena de valor de la empresa, sea cual sea el sector de actividad. En el diseño de productos, las matemáticas permiten reducir costes y acelerar la investigación. En la producción, al modelizar las piezas y el ensamblaje, permiten optimizar los procesos. En el control de calidad, la estadística y las tecnologías de análisis de imágenes sirven para controlar a distancia la producción y, por tanto, mejoran su eficacia. La gestión recurre a las matemáticas para controlar los costes energéticos o mejorar el control financiero. Los departamentos de marketing y ventas las valoran para modelizar eficazmente la relación con los clientes, analizar su comportamiento y gestionar los precios (pricing management). Los departamentos de estrategia y prospectiva mejoran con ellas su gestión del riesgo y sus procesos de apoyo a la toma de decisiones.
De la multinacional a la pyme
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Hoy las empresas se desenvuelven en ecosistemas cada vez más complejos, con independencia de su tamaño. Es probable que esto se acentúe en los próximos años. Las matemáticas proporcionan herramientas incomparables para analizar y gestionar este entorno: tratamiento de señales e imágenes; data mining; IA; modelización, simulación, optimización; cálculo de altas prestaciones; estadística y cálculo estocástico; seguridad de la información, criptografía… Las grandes empresas, al igual que las start-ups, recurren desde hace tiempo a las matemáticas para impulsar su innovación. Ahora bien, las matemáticas aportan soluciones a todos los niveles de la cadena de valor de una empresa: desde el desarrollo de nuevos productos hasta su comercialización, pasando por los procesos de fabricación. Así, empresas de todos los tamaños pueden beneficiarse de las competencias matemáticas: las pymes, en particular, operan en mercados cada vez más complejos; las herramientas de análisis, simulación y predicción que les aportan las matemáticas constituyen ventajas competitivas indiscutibles.
¿Qué itinerarios formativos?
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Entonces, ¿cómo acceder a estas profesiones? Tras un bachillerato de orientación científica, es posible matricularse en la universidad en un grado de matemáticas y continuar con un máster especializado en cálculo científico, criptografía o estadística y tratamiento de datos. También es posible acceder a un máster multidisciplinar en cálculo científico desde otros grados científicos (física, mecánica…). Lo mismo ocurre con los másteres multidisciplinares en estadística, a los que se puede acceder desde grados en economía y ciencias sociales. También hay escuelas de ingeniería que ofrecen una especialidad en matemáticas aplicadas tras una clase preparatoria, integrada o externa.
Varias escuelas de ingeniería ofrecen modalidades para cursar parte o la totalidad de un máster en matemáticas aplicadas, a veces con doble titulación. Algunas de estas formaciones se ofrecen en alternancia y otras pueden seguirse a distancia. Estos estudios de cinco años permiten optar a puestos de matemático en una empresa, de nivel de ingeniería, en investigación y desarrollo (I+D), cálculo, análisis de datos, estadística o criptografía. Esta formación de cinco años puede prolongarse con un doctorado, que suele durar tres años; se trata de una formación investigadora mediante un contrato de duración determinada. Puede realizarse en colaboración con una empresa mediante el programa CIFRE (convenio industrial de formación mediante la investigación), lo que facilita después la contratación en una empresa… pero no necesariamente en una institución de educación superior.
Cuando se desea completar la formación inicial adquiriendo competencias matemáticas, puede recurrirse a la formación continua ofrecida por las instituciones de educación superior. Muchos másteres son así directamente accesibles. Exigentes, estos estudios pueden requerir una disponibilidad considerable, no siempre compatible con una actividad laboral paralela, salvo que se acuerde distribuir la formación en más tiempo o se disfrute de un permiso específico. Otra posibilidad es realizar cursos cortos de unos días financiados por la empresa. Esto permitirá adquirir las bases necesarias para un ámbito nuevo o especializarse en una técnica puntera.
\* Para hacerse una idea, pueden consultarse los siguientes folletos:
La explosión de las matemáticas (2002):
**smai.emath.fr/spip/documents/explosion\_math.pdf**
Matemáticas, la explosión continúa (2013):
smai.emath.fr/documents/math\_explosion2013.pdf*Nicolas Nguyen es presidente de la asociación Le Temps des Sciences (véase «
Jornadas para la innovación»). Fabrice Mahé es codirector de la Agence Lebesgue, mathématiques pour l’innovation.*