Estos mecanismos afectan a una amplia variedad de agentes: los hogares, mediante cuotas de carbono, impuestos o subvenciones; las empresas, mediante normas, informes climáticos o mercados de permisos; y los inversores, mediante taxonomías verdes, obligaciones de transparencia o herramientas de gestión del riesgo. En la intersección de las matemáticas, la economía y las finanzas, este proyecto se apoya en enfoques innovadores: la teoría de juegos de campo medio y la teoría de los incentivos dinámicos.
El objetivo es ayudar a quienes toman las decisiones a anticipar las reacciones de los agentes económicos, diseñar mecanismos de mercado eficaces y gestionar mejor los riesgos financieros relacionados con el cambio climático. MIRTE identifica dos grandes tipos de riesgos climáticos. En primer lugar, los riesgos físicos: inundaciones, tormentas y sequías, que pueden dañar las infraestructuras, perturbar los mercados y hacer que algunos riesgos sean inasegurables. En segundo lugar, los riesgos de transición, ligados a cambios rápidos en las políticas públicas, a la evolución de las preferencias de los consumidores o a las innovaciones tecnológicas. Estos cambios pueden amenazar la rentabilidad de sectores enteros.
El proyecto también explora cómo las pérdidas de valor de los activos intensivos en carbono pueden propagarse por todo el sistema financiero y propone estrategias para limitar los efectos en cadena. En efecto, a medida que se endurecen las políticas climáticas, determinados activos, como las centrales de carbón, los yacimientos petrolíferos o las acciones de empresas muy emisoras, corren el riesgo de perder valor de forma repentina: dejan de ser rentables, se vuelven inutilizables o incluso quedan prohibidos.
Estructurado en torno a tres ejes —las matemáticas de los incentivos colectivos, el diseño de mecanismos de mercado para la transición y la gestión de los riesgos financieros—, MIRTE moviliza herramientas de vanguardia: ecuaciones diferenciales estocásticas, métodos de Monte Carlo no lineales, redes neuronales y análisis de datos procedentes de los mercados de la energía y las finanzas.
