La modellizzazione delle relazioni tra prestazioni sportive e allenamenti è un problema statistico che anima la ricerca nelle scienze dello sport dagli anni Settanta. L’idea è che la prestazione di un atleta a una certa data sia spiegata dall’insieme degli allenamenti precedenti a tale prestazione.
Adottando questo punto di vista, se indichiamo con P*t la prestazione alla data t e con Xi*,*j il volume di allenamento di tipo i svolto il giorno j (con, ovviamente, 1 ≤ j ≤ t), cerchiamo allora una funzione f* tale da poter scrivere:
P*t = f* (X1,1… X1,*t*‒1, X2,1… X2,*t*‒1… X*k*,1… X*k*,*t*‒1) + *εt dove k è il numero di tipi di allenamento ed εt* esprime l’influenza sulla prestazione di fattori aleatori non controllati.
Questo tipo di problema, detto cronologico, è ampiamente studiato in economia, per esempio nell’analisi delle quotazioni di borsa. I modelli sono allora complessi e coinvolgono numerosi parametri, statisticamente sostenibili poiché il numero delle osservazioni si conta a migliaia (quotazioni orarie delle azioni per vari mesi). Nello sport, invece, le prestazioni di un atleta sono poco numerose e i modelli più limitati…
Il modello di Banister
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