Citius, altius, fortius. Il motto olimpico («Più veloce, più in alto, più forte») riassume l’ambizione degli atleti di spingere sempre oltre i limiti delle capacità umane, battendo regolarmente record da oltre un secolo di competizioni.
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Le prove multiple dell’atletica leggera, come il decathlon, richiedono di poter confrontare i risultati di discipline diverse. Per questo sono state elaborate tabelle di punteggio basate su dati statistici, aggiornati regolarmente per tenere conto dello sviluppo fisico del genere umano.
L’età è naturalmente un fattore determinante della prestazione sportiva (e intellettuale!). Il declino, non lineare, può essere descritto da un modello esponenziale, che sembra valido a tutte le scale fisiologiche: cellulare, ossea, polmonare…
Tra i rami della matematica applicati allo sport, la statistica occupa un posto di rilievo. Viene usata per analizzare i grandi insiemi di dati — big data —, nella lotta al doping e nello sport raccontato dai media, tipicamente per questioni legate ai Giochi olimpici.
La modellizzazione del legame tra prestazioni e allenamenti è una questione delicata dal punto di vista statistico. Cercare un modello matematico che metta in relazione queste due informazioni significa riflettere sullo sport e sui possibili effetti del lavoro svolto dall’atleta sui risultati ottenuti.
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