Comprar terrenos para construir en ellos casas y hoteles que obligarán a los demás jugadores a pagar alquileres cada vez más exorbitantes… Ha reconocido el Monopoly, inventado en Estados Unidos hace un siglo (véase el recuadro más abajo).
Podría pensarse que, puesto que las fichas avanzan según lo que indiquen los dados, el Monopoly ofrece poco interés desde el punto de vista matemático. En realidad, el juego constituye un caso de manual de proceso de Markov, una importante categoría de procesos estocásticos, es decir, sistemas que evolucionan de forma aleatoria y que la teoría de la probabilidad permite estudiar. Hoy en día, los procesos de Markov ocupan un lugar central en las matemáticas aplicadas: este campo, surgido a comienzos del siglo XXe, figura entre los temas más investigados en los laboratorios, desde las telecomunicaciones hasta la epidemiología y las finanzas.
Procesos markovianos y cadenas de Markov -----------------------------------------
Un proceso markoviano es una evolución aleatoria en la que conocer la situación en un instante n basta para describir las probabilidades de las distintas situaciones posibles en el instante n + 1. Es el caso del Monopoly. En efecto, si una ficha se encuentra en la casilla de salida, da igual que la partida acabe de empezar o que el jugador acabe de completar una vuelta: la probabilidad de que los dados lleven la ficha a la calle Lecourbe es la misma en ambos casos. Se habla de proceso sin memoria para expresar esta idea de que el pasado no sirve de nada para prever el futuro: solo importa la situación presente (véase el recuadro más abajo).