Covid-19, un enfoque matemático
¿Pueden las matemáticas salvar también vidas? La pandemia de Covid-19 sorprendió por su virulencia pero también por la rapidez de su propagación. Se han publicado numerosas estadísticas, a veces contradictorias. Los modelos matemáticos permiten abordar, comprender, estudiar, predecir los fenómenos que nos rodean. Pero ¿cuál puede ser su aporte mientras tantas incógnitas permanecen? Al cuantificar y explicar sus consecuencias directas sobre la propagación, ¿justifican los modelos ciertas medidas a tomar, por penosas que sean? Las herramientas matemáticas utilizadas para abordar la complejidad de lo vivo no son más que aproximaciones que pueden indicar pistas explicativas, pero no podrán reemplazar una comprensión real de los fenómenos. La alianza de las matemáticas y las demás ciencias permitirá, esperemos, tomar las buenas decisiones.
Todos los artículos de este dossier
El 93, ¿tierra de covid o malos cálculos? | Tangente
Un dato proporcionado por el Instituto Nacional de Estadística y Estudios Económicos (Insee) y difundido por los medios ofreció una visión cataclísmica de la salud en Seine-Saint-Denis (93).
Proyecto Polymath sobre el coronavirus | Tangente
La comunidad matemática se moviliza para combatir la pandemia.
Protocolo Robert y rastreo de la COVID | Tangente
El problema que plantean las personas asintomáticas, las más propensas a transmitir el virus, es una cuestión crucial en la lucha contra la propagación de la epidemia.
Informarse con criterio sobre la COVID | Tangente
Varias páginas web ofrecen un resumen de la información científica disponible sobre la epidemia actual.
Covid-19: una ecuación con demasiadas incógnitas | Tangente
La pandemia de Covid-19 sorprendió por su virulencia, pero también por la rapidez de su propagación. Se publican numerosas estadísticas, a veces contradictorias. Los gobiernos han adoptado medidas que a menudo difieren entre sí. Se aplican diversos tratamientos médicos. ¿Pueden las matemáticas ayudar a tomar las decisiones adecuadas?
Estadística epidemiológica | Tangente
Contrariamente a lo que indica su nombre, la epidemiología es una disciplina que debe entenderse en sentido amplio. En su acepción actual, su campo de aplicación ha ido más allá del estudio de las enfermedades infecciosas y puede extenderse a todas las patologías humanas (enfermedades crónicas, genéticas, ambientales, conductuales, accidentes…).
Nacimiento de la epidemiología | Tangente
Desde hace más de tres siglos, las grandes pandemias han llevado a los estadísticos a cuantificar los datos de mortalidad y a elaborar previsiones de fallecimientos. ¿En qué medida ha permitido esto reducir el impacto de estas catástrofes?
Covid-19: las matemáticas al rescate
¿Qué pueden aportar los modelos epidemiológicos en una pandemia como la de la Covid-19? Al cuantificar y explicar sus consecuencias directas sobre la propagación, ¿pueden los modelos justificar las medidas, difíciles para la población, que se han adoptado?
Modelización matemática en tiempo real | Tangente
La pandemia actual nos recuerda que los modelos matemáticos se elaboran por etapas, a partir de hipótesis científicas y de los datos disponibles. No son objetos del mundo real, sino abstracciones. Su fiabilidad solo puede establecerse tras confrontarlos con la realidad.