
La saga delle curve mediche (3)
Curve per prevedere


Curve per prevedere


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I test statistici sono molto utili per convalidare un’ipotesi su una popolazione a partire dall’osservazione di un campione casuale. Ma sono anche fonte di molti errori. Impariamo a non sbagliare, sia nella metodologia sia nell’interpretazione dei risultati!

La pandemia di Covid-19 ha colpito per la sua virulenza, ma anche per la rapidità della diffusione. Vengono pubblicate numerose statistiche, talvolta contraddittorie. I governi hanno adottato misure spesso diverse. Si applicano vari trattamenti medici. La matematica può aiutare a prendere le decisioni giuste?

Quale può essere il contributo dei modelli epidemiologici nel caso di una pandemia come quella del Covid-19? Quantificando e spiegando le loro conseguenze dirette sulla diffusione, i modelli possono giustificare le misure, difficili per la popolazione, che sono state adottate?

La statistica, proprio come la teoria delle probabilità, è un campo affascinante, ricco di paradossi. Queste anomalie sono per lo più innocue e senza conseguenze. Diventano però pericolose quando la ricerca medica o i medici, inciampando nella logica statistica, sono indotti a prendere decisioni rischiose sulla base di intuizioni fuorvianti…
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