
La saga delle curve mediche (3)
Curve per prevedere


Curve per prevedere


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Quale può essere il contributo dei modelli epidemiologici nel caso di una pandemia come quella del Covid-19? Quantificando e spiegando le loro conseguenze dirette sulla diffusione, i modelli possono giustificare le misure, difficili per la popolazione, che sono state adottate?

Storicamente, le equazioni differenziali sono nate per rispondere a questioni geometriche o a problemi di fisica, in particolare nello studio del moto dei pianeti, dei pendoli o, più tardi, della diffusione del calore. Eppure, anche in biologia le applicazioni non mancano!

Di fronte a quello che sembra l’inizio di un’epidemia, come prevederne l’evoluzione e l’estensione geografica? I modelli matematici cercano di rispondere a queste domande.

Dal desiderio di disporre di modelli demografici affidabili nacquero, intorno al 1840, le funzioni logistiche. Descrivono al meglio una crescita limitata da fattori esterni e prolungano l’approccio di Malthus. Oggi trovano applicazioni inattese, dal marketing alle dotazioni delle famiglie.
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