Nel mondo accademico, gran parte del lavoro di un ricercatore consiste nel reperire finanziamenti e trasformarli in conoscenze, spesso legate alla creazione di nuovi strumenti e concetti matematici. È esaltante assistere a questa trasformazione. La creazione di conoscenze ha un valore intellettuale e scientifico inestimabile.
Nel mondo industriale, la ricerca si svolge soprattutto nell’ambito dell’ingegnerizzazione dei concetti matematici, con una forte propensione per gli algoritmi e l’ottimizzazione. Gran parte del lavoro consiste nel trasformare le conoscenze matematiche in opportunità tecnologiche. Non è un compito facile, perché occorre conoscere molto bene il bagaglio matematico esistente — e non ancora esistente — nonché gli sviluppi tecnologici, con i loro problemi e le loro opportunità.
Ciò richiede un dialogo costante con il mondo accademico, nonostante la notevole differenza tra i rispettivi linguaggi. In un mondo perfetto, un circolo virtuoso dovrebbe svilupparsi dai finanziamenti alla conoscenza, poi dalla conoscenza a innovazioni tecnologiche dirompenti che rifinanzino la ricerca per produrre nuove conoscenze. Anche se non sempre funziona così, un ecosistema sostenibile deve fare in modo che questo obiettivo venga infine raggiunto. Le grandi aziende stanno iniziando a capire che non possono sopravvivere nel lungo periodo senza finanziare la ricerca di base nel mondo accademico.
