-----------------------------------------------------------------------
Una disciplina a sé stante -----------------------------
La statistica è una branca della matematica, nel senso che utilizza fondamenti matematici quali la teoria della probabilità, l’algebra, la geometria e l’analisi per sviluppare e validare metodi di analisi dei dati, inferenza e previsione.
Ma presenta anche specificità che non si ritrovano in altre branche della matematica, come la raccolta, l’analisi e l’interpretazione dei dati. Questo aspetto acquista ulteriore rilievo, data la necessità di ovviare ai problemi di interpretabilità dei metodi complessi impiegati nell’intelligenza artificiale.
La statistica può quindi essere considerata anche una disciplina a sé stante. Negli Stati Uniti, per esempio, i laboratori di statistica sono spesso separati da quelli di matematica.
Oggi la statistica è rafforzata dall’ascesa dell’intelligenza artificiale, che si sviluppa facendo leva su metodi statistici combinati con grandi architetture informatiche. È il caso tipico dell’apprendimento mediante reti neurali profonde, che riscuote un enorme successo pratico. Ma dietro questi successi, la matematica e, più precisamente, la statistica matematica hanno un ruolo chiave nella comprensione e nella validazione degli algoritmi su cui si basa l’intelligenza artificiale.
Il ruolo della SFdS ------------------
La Société française de statistique (SFdS) è un’associazione riconosciuta di pubblica utilità specializzata in statistica. Ha il compito di promuovere l’uso e la comprensione della statistica, nonché di favorirne gli sviluppi metodologici. È un luogo di confronto privilegiato per ricercatori, ingegneri, docenti e utilizzatori della statistica. Le attività della SFdS spaziano dall’organizzazione di conferenze specialistiche a serate di dibattito pubblico aperte a tutti, passando per la pubblicazione di articoli o opere e per la formazione…
Per far progredire la loro disciplina, oggi più che mai gli statistici operano in un ambiente fortemente multidisciplinare. Si pensi anzitutto agli aspetti tecnici, di cui l’informatica, in senso lato, è l’emblema. Ma, per l’incredibile impatto che ha sulla società umana attraverso la diffusione su larga scala dell’intelligenza artificiale, la statistica richiede anche legami molto più stretti con discipline esterne all’ambito tecnico: scienze umane e sociali, discipline giuridiche o etiche… La SFdS è presente in tutti questi dibattiti. Ne va dell’accettabilità sociale delle grandi trasformazioni in corso e future.
Verso un’IA meno energivora --------------------------------------
Come tutte le branche della matematica, la statistica deve affrontare numerose sfide teoriche, metodologiche e pratiche. L’intelligenza artificiale (IA) consuma molta energia a causa dei tempi di calcolo e dell’archiviazione massiccia dei dati.
Una sfida cruciale, per citarne solo una, è essere più rispettosi del nostro pianeta: possiamo archiviare meglio o meno dati, addestrare meglio o meno gli algoritmi, pur rispondendo al meglio alle esigenze della società.