La statistica è una disciplina della matematica applicata e si è affermata come elemento indispensabile della scienza dei dati (o data science in inglese). Viviamo circondati dai dati, ma che cosa sono? Sono semplicemente osservazioni. Possono essere misurati; in tal caso si parla di dati quantitativi: per esempio, l’altezza, il peso, la temperatura dell’aria, la durata di utilizzo di un telefono, il reddito di un lavoratore… Quando non possono essere misurati, si parla di dati qualitativi: rientrano in questa categoria il colore preferito, i mezzi di trasporto abituali, il fatto di avere o meno il diabete…
Estrarre informazioni utili -------------------------------
La statistica permette così di estrarre informazioni utili dai dati, mediante metodi e strumenti matematici. Da un lato, si vogliono descrivere e riassumere le informazioni fornite. È quella che si chiama statistica descrittiva, con cui abbiamo a che fare ogni giorno. Per esempio, a partire dai voti di uno studente, se ne può calcolare la media e ottenere una pagella. Nei videogiochi si incontrano spesso i «tassi di vittoria»: si tratta della proporzione di partite vinte rispetto al numero di partite giocate. Dall’altro lato, si possono voler estrapolare a un gruppo più ampio i risultati osservati su un campione di individui. Riprendendo l’esempio scolastico, si potrebbero usare i voti degli studenti di una classe di terza media per trarre conclusioni sul livello scolastico di tutti gli studenti di terza media in Francia. Questa è la statistica inferenziale.
Nell’era dei dati, se non addirittura dei dati massivi (big data in inglese), le applicazioni della statistica sono numerose. Molti problemi consistono nell’adattare le nostre azioni alle osservazioni che facciamo della realtà. Lo stesso approccio scientifico richiede in genere di raccogliere dati sperimentali e di valutare se le osservazioni siano dovute al caso o a un particolare fenomeno. Con questa idea in mente, esploriamo ora i diversi ambiti in cui lavorano gli statistici.
Sondaggi e indagini --------------------