La estadística es una disciplina de las matemáticas aplicadas y se ha impuesto como un elemento indispensable de la ciencia de datos (o data science en inglés). Vivimos rodeados de datos, pero ¿qué son? No son más que observaciones. Pueden medirse; entonces hablamos de datos cuantitativos: por ejemplo, la estatura, el peso, la temperatura del aire, el tiempo de uso de un teléfono o los ingresos de un asalariado… Cuando no pueden medirse, hablamos de datos cualitativos: pertenecen a esta categoría el color preferido, los medios de transporte habituales o padecer diabetes o no…
Extraer información útil
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La estadística permite así, mediante métodos y herramientas matemáticas, extraer información útil a partir de datos. Por una parte, se busca describir y resumir la información que se nos proporciona. Es lo que se denomina estadística descriptiva, con la que convivimos todos los días. Por ejemplo, a partir de las calificaciones de un alumno se puede calcular su media y obtener un boletín de notas. En los videojuegos encontramos a menudo «tasas de victorias»; se trata de la proporción de partidas ganadas respecto al número de partidas jugadas. Por otra parte, podemos querer extrapolar los resultados observados en una muestra de individuos a un grupo más amplio. Retomando el ejemplo escolar, podríamos usar las calificaciones de los alumnos de una clase de tercero de secundaria para extraer conclusiones sobre el nivel escolar de todos los alumnos de tercero de secundaria en Francia. Eso es la estadística inferencial.
En la era de los datos, e incluso de los datos masivos (big data en inglés), las aplicaciones de la estadística son numerosas. Muchos problemas consisten en adaptar nuestras acciones según las observaciones que hacemos de la realidad. El propio enfoque científico exige, por lo general, recopilar datos experimentales y evaluar si las observaciones se deben al azar o a un fenómeno concreto. Con esta idea en mente, exploremos ahora en qué ámbitos particulares trabajan los estadísticos.
Sondeos y encuestas
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