Des groupes de points

Votre collecte de données a été très efficace : vous voilà avec un graphique représentant un formidable nuage de points. Comment regrouper ces points en classes ? Combien de classes obtiendrez-vous ? Les méthodes disponibles aujourd’hui sont si avancées qu’elles peuvent être automatisées.
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Comment estimer les paramètres d’un modèle à partir d’un échantillon d’individus quand ces derniers proviennent de plusieurs sous-populations différentes qui ont été mélangées, l’information d’appartenance ayant été perdue ? En fonction des besoins et des hypothèses, plusieurs méthodes existent, dont le fameux algorithme EM.

Les avancées technologiques dans le domaine du séquençage haut débit permettent de produire de grands volumes de données biologiques à moindre coût et à différentes échelles du vivant. Les données massives ainsi obtenues sont à la fois de grande dimension et de nature hétérogène.


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